创变者领航人工智能―记致公党员黄鼎隆

   

人物介绍：黄鼎隆，码隆科技联合创始人兼CEO，深圳市政协委员，致公党广东省委会科技与教育委员会委员。清华大学人机交互博士，师从美国工程院院士Gavriel Salvendy，发表人机交互领域国际顶级学术会议及期刊论文 7 篇，国家级发明专利4项。曾就职于谷歌、微软、腾讯和TripAdvisor。2016年当选深圳“十大创客”之首；2017年获 “广东青年五四奖章”，并获得中国计算机学会颁发首届 “青竹奖”；2018年获评改革开放四十周年“深商风云人物・明日之星” ；2019年入选国家高层次人才特殊支持计划（又称“万人计划”），并入选世界经济论坛“全球青年领袖”。
码隆科技成立于2014年7月，于2015年、2016年，2017年和2018年分别完成了天使轮、A轮、B轮和B+轮融资，是软银中国在华投资的第一家人工智能公司。2018年，码隆科技获得全球最大咨询公司埃森哲的战略投资，并与埃森哲达成 AI 战略合作，将联合为全球客户提供具有突破性的计算机视觉和商品识别服务。公司拥有经数十亿级图像训练的商品识别算法模型和世界一流的顶尖研发团队，并创新地提出了弱监督学习算法CurriculumNet，核心成员来自于微软亚洲研究院、清华大学、中科院、牛津大学VGG实验室等，曾多次在国内外商业和技术大赛中夺冠，是CVPR 2017举办的大规模视觉理解WebVision世界挑战赛冠军。
原创人工智能技术，突破商品识别难题
早在五年前，人工智能商品识别技术方兴未艾，黄鼎隆就意识到了这个领域的潜力。他和在微软工作时的同事、美国人码特（Matt Scott）一起创立了码隆科技，全身心投入到对人工智能商品识别技术的研发中。他们第一个挑战领域是服饰识别，仅通过拍摄一件衣服的照片，码隆科技的人工智能技术就可以识别出颜色、款型、风格，可以找到同款或相似的款式，打造了一种全新的基于人工智能技术的交互体验。虽然对服饰识别的理解程度不断专业、细化，以往服装企业需要聘请专业的时尚专家才能完成的事情，码隆科技让机器也学会了，并能有效辅助专业人士的工作。带着验证产品的想法，码隆科技于2014年底参加了中国规格最高的创新创业比赛，由中国科技部主办“中国创新创业大赛”，在全国一万多个参赛企业中脱颖而出，勇夺互联网与移动互联网行业团队组的全国第二名，以及第六届中国（深圳）创新创业大赛团队组冠军。2015年又从全国1万3千多家企业中脱颖而出，获得中国大数据峰会大数据大赛全国冠军。
抓住AI落地生命线，垂直行业深度结合
经过几年的技术积累，码隆科技研发出了针对通用商品识别的核心算法，仅通过图像和视频，便可实现商品检测和商品属性提取。无论是刚性物体（如快消品等有标准化包装不易变形的物品）还是柔性物体（如服装等容易变形的物品），码隆科技皆可在毫秒时间内完成高效识别，且可以广泛应用于零售、纺织服装等领域，人工智能可以像各个行业的“老师傅”去帮助行业提升效率。例如，过去服装行业购买面料得去线下的市场亲自看和摸，但是码隆科技提供的面料识别技术让这个时间缩短为一瞬间，只要有照片，马上就能在数据库中找到面料。除了服饰之外，这个技术在家具、零售等其它行业也得到了应用。
2015年之后，随着AlphaGo在围棋大战中战胜世界冠军李世石，人工智能越来越受到社会的瞩目。而黄鼎隆相信：“真正的人工智能不在于去展示你自己有多智能，而在于让传统产业变得更智能。” 2016年10月，码隆科技正式发布ProductAI人工智能视觉应用平台。具体来说，这是一个用数十亿商品数据训练出的人工智能系统，该系统具备看懂图片、视频中的商品及其各种属性的能力。ProductAI是一项PaaS服务，开发者可通过调用其接口来获得人工智能服务，以精确识别服装面料等易变形、遮挡、扭曲物体。
发布ProductAI后的码隆科技，商业切入点瞄准了时尚、零售、质检、医疗等垂直行业，尤其在新零售领域，成为当下备受关注的热点。零售的目的是为了让人们以更便利的方式购买到质量更好的商品，人工智能可以从设计、原材料采购、商品生产及加工、商品经营到结算等整个供应链生态链条，实现有效赋能。商业世界的数据是充满噪音的，按照现在人工智能深度学习的算法，需要非常精准标注过的数据，而这些从商业世界收集的数据是不能被直接运用的，或者需要大量的成本去人工校准，但码隆的技术可以利用弱化监督学习的方法，把含有噪音的数据进行处理，基于这样的深度学习算法，使量化监控体系直观显示在商品品类上。并从不同的维度去实现“全栈式”的商品识别。
RetailAI智能货柜解决方案应运而生，RetailAI是一套完整的智能终端售货柜及后台大数据商户运营系统解决方案，基于全球领先的人工智能计算机视觉识别技术，为无人零售行业的运营商和品牌商提供高品质、高效率的人工智能服务。该方案能为指定规格的普通货柜（包含常温、冷柜、热柜等）植入 AI 商品识别能力，赋予其智能识别、智能监测、自主上新、零售大数据采集和商品运营及管理等功能；结合移动支付等支付技术手段后，在无人值守的情况下自动贩售商品。此解决方案既可以为品牌方提供更多结构化数据，还能提升运营商工作效率，更能优化消费者的购物体验。
商品识别的引领者：商品图像无国界，彰显国际化布局
人类80%的信息获取都是通过视觉，而图像等视觉信号的呈现不分国界，所以挖掘图片数据是一件非常有价值的事情。人与计算机的交互方式，未来可能也会从文本转为以视觉为主，而且基于视觉数据结构化，在商业层面也有很多的应用。深耕“商品识别”赛道，商品图像的无国界化，让黄鼎隆创办的码隆科技从成立伊始就瞄准全球化布局，并在国际舞台上取得了自己的一席之地。
2017年7月26日，在苏黎世联邦理工(ETH)、Google Research、卡耐基梅隆大学(CMU)共同组织的计算机视觉识别领域的顶级赛事WebVision，码隆科技自主研发的“弱监督学习”算法战胜了 SnapChat、清华大学、上海科技大学、UCF 等来自世界各国的顶尖学术和研发机构，获得了冠军。码隆的算法解决了人工标注的问题，在更符合真实使用场景、没有经过人工清理和标注的数据中，达到了比肩人类性能的 94.78% 的准确率。同月，德国举办的G20全球创新企业竞赛中，码隆科技也获得商业创新比赛的最高嘉奖，在技术和商业双向层面都获得大量关注。
全球最具权威的 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 每年会发布其针对人工智能计算机视觉领域发展的研究报告――“Cool Vendors for AI in Computer Vision（人工智能计算机视觉领域代表企业报告）”。该报告在全球范围内评选各领域中“拥有颠覆行业技术边界与商业模式”的创新企业，而码隆科技是2018年唯一一家位列其中的中国企业。
2019 年 3 月 13 日，2019 世界经济论坛“全球青年领袖（Young Global Leaders）”获奖名单正式揭晓，127 位来自全球各领域的精英人士成功入选，其中有 9 位获奖者来自中国。凭借在科创领域的突出贡献，码隆科技联合创始人兼 CEO 黄鼎隆博士成功登榜，与众获奖者一起引领全球青年创新潮流。值得一提的是，入选“全球青年领袖”并不是黄鼎隆博士与世界经济论坛的首次交集。2018 年，码隆科技入选世界经济论坛 2018“科技先锋（Technology Pioneers）”，成为唯一登榜的中国创新企业。2019 年 1 月，黄鼎隆受邀参加于瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会，又称冬季达沃斯论坛，在“全球化 4.0：打造第四次工业革命时代的全球架构”的主题背景下，与来自各界的领军者共议 AI 的全球拓展与合作。
在全球化4.0时代的大背景下，人工智能作为第四次工业革命的重要原动力，在全球化发展中扮演着重要推进角色。如今，黄鼎隆带领的码隆科技公司正在积极开拓国际市场，希望助力更多国家、地区的垂直行业企业实现智能化升级，通过技术的不断革新与探索，让更多人受益于前沿科技的创新发展。

（供稿：深圳市委会盐田总支）